平均と中央値はどう違いますか？

平均は全体の合計を件数で割った値、中央値は順に並べた真ん中の値です。極端に大きい・小さい値（外れ値）があると平均はそれに引っ張られますが、中央値は影響を受けにくく、データの「真ん中」をより安定して示します。

分散は母分散ですか、標本分散（不偏分散）ですか？

両方を表示します。母分散（÷N）と標本分散・不偏分散（÷(N−1)）を並べて確認できます。手元のデータ全体を母集団とみなすなら母分散、母集団を推定する標本として扱うなら標本分散を使ってください。

各値と平均の差を2乗して合計し、母なら件数N、標本ならN−1で割って分散を出し、その平方根が標準偏差です。たとえば 2,4,4,6,8 は平均4.8・偏差2乗和20.8で、母標準偏差 ≒ 2.04、標本標準偏差 ≒ 2.28 です。

値を小さい順に並べ、中央に来る2つの値の平均を中央値とします。たとえば 1, 3, 5, 9 なら中央2つは3と5なので、中央値は(3+5)/2 = 4 です。

改行・カンマ・スペース（タブ含む）のいずれでも区切れます。表計算ソフトの列をコピーしてそのまま貼り付けても解析します。

標本分散・不偏分散は分母がN−1のため、件数が1だと0で割ることになり定義できません。そのため「—」と表示します。母分散は件数1でも0として計算されます。

数値を改行やカンマで区切って入力すると、平均や標準偏差などをまとめて計算します。

平均

—

件数 —

合計 —

中央値 —

最大 —

最小 —

母分散（÷N） —

母標準偏差（÷N） —

標本分散・不偏（÷(N−1)） —

標本標準偏差（÷(N−1)） —

※ 母分散・母標準偏差は全データを母集団とみなした値（÷N）、標本分散（不偏）・標本標準偏差は母集団を推定する値（÷(N−1)）です。標本分散は件数が1のとき定義できません。数値以外のトークンは無視します。